Saturday, June 16, 2007

Вопросы по вышке

Вопросы к экзамену по курсу “Математика”

второй семестр 2006/2007 уч. года

1. Уравнения в частных производных. Основные типы уравнений.

2. Постановка основных задач: задача Коши, краевые задачи, смешанные задачи. Корректность постановки краевых задач.

3. Уравнение колебаний струны. Задача Коши.

4. Метод Д'Аламбера решения уравнения колебаний струны.

5. Метод Фурье (разделения переменных) решения уравнений в частных производных. Решение волнового уравнения. Задача Штурма-Лиувилля.

6. Уравнение теплопроводности. Метод разделения переменных решения задач теплопроводности.

7. Применение интегральных преобразований в задачах для уравнений параболического типа.

8. Решение задачи Дирихле для уравнения Лапласа в круге методом Фурье.

9. Методы теории функций комплексного переменного для уравнений Лапласа и Пуассона.

10. Случайное событие. Испытания. Классическое определение вероятности.

11. Вероятность и частота. Комбинаторные формулы.

12. Алгебра элементарных событий. Аксиоматическое определение вероятности.

13. Комбинации случайных событий, их вероятности. Теоремы сложения и умножения вероятностей.

14. Зависимые и независимые события. Условные вероятности. Теоремы сложения и умножения вероятностей.

15. Полная группа событий. Формула полной вероятности.

16. Формула Байесса.

17. Случайная величина. Функция распределения случайной величины.

18. Дискретная случайная величина.

19. Непрерывная случайная величина. Плотность распределения. Свойства.

20. Математическое ожидание случайной величины. Свойства. Примеры.

21. Дисперсия и среднее квадратическое отклонение случайной величины. Свойства. Примеры.

22. Моменты случайных величин.

23. Совместное распределение случайных величин. Коэффициенты ковариации и корреляции.

24. Функции случайных величин и их числовые характеристики.

25. Законы распределения дискретных случайных величин: биномиальный, геометрический.

26. Закон Пуассона.

27. Равномерное распределение случайных величин.

28. Нормальный закон распределения.

29. Двумерные случайны величины, их функции распределения и числовые характеристики.

30. Закон больших чисел.

31. Локальная и интегральная теоремы Лапласа.

32. Выборка, эмпирическая функция распределения. Полигон и гистограмма.

33. Точечные оценки неизвестных параметров распределения. Методы получения оценок.

34. Интервальные оценки неизвестных параметров распределения.

35. Построение доверительных интервалов для математического ожидания.

36. Проверка статистических гипотез. Критерий Пирсона.

37. Критерии о математическом ожидании и дисперсии нормально распределенной случайной величины.

38. Корреляция случайных величин.

39. Линейная и нелинейная регрессия.

40. Метод наименьших квадратов.

22 comments:

  1. Вроде последний вопрос учить не надо...

    ReplyDelete
  2. 40 вопросов, УМФ эта...

    ReplyDelete
  3. да уж... ты по чём учить будешь?

    ReplyDelete
  4. УМФ по конспекту электронному.
    Я как-то смотрел его - без шансов на понимание. Можно еще ПЗ посмотреть
    А теорию вероятностей по Гусаку хоть почитать, учить уже некогда.

    ReplyDelete
  5. хм.. у меня ничего кроме конспекта и электронной фигни этой нету...

    ReplyDelete
  6. если конспект более-менее полный, то нормально.
    уменя вообще нет конспекта, мне казалось, что он бесполезный еще с времен Кушнира.

    ReplyDelete
  7. у кушнира у меня тоже конспекта не было. а вот у дубровиной начал писать - он вроде под практику диктуется

    ReplyDelete
  8. начал читать электронный конспект по умф... такого бреда редко где встретишь...

    ReplyDelete
  9. когда Дубровина только начала читать свои первые лекции по вышке, я тоже немного писал, потом пошли замены какие-то и с тех пор я забил на это дело.

    ReplyDelete
  10. //начал читать электронный конспект по умф... такого бреда редко где встретишь...//

    может хватит и теории вероятностей, чтобы сдать? :)

    ReplyDelete
  11. надеюсь... такой вопрос: чем частота отличается от классического определения вероятности?

    ReplyDelete
  12. Вот чем:
    частота события - это отношение числа ОПЫТОВ, в которых произошло событие, к числу всех произведенных опытов.
    Вероятность - отношение числа ЭЛЕМЕНТАРНЫХ ИСХОДОВ, благоприятствующих данному событию, к числу всех равновозможных, образующих полную группу элементарных исходов опыта, в котором может появится это событие.

    Это из Гусака.

    ReplyDelete
  13. не вижу особой разницы между:
    1)это отношение числа ОПЫТОВ, в которых произошло событие
    2)отношение числа ЭЛЕМЕНТАРНЫХ ИСХОДОВ, благоприятствующих данному событию

    ReplyDelete
  14. Частота вычисляется уже по произведенным опытам.

    а вероятность - это теоретическая величина.

    ReplyDelete
  15. а ещё вопрос: точечные и интервальные оценки распределения. что тут говорить надо?

    ReplyDelete
  16. Интервальные - это,наверное, доверительные интервалы.
    а точечные - матожидание, дисперсия, ско.
    Точно не знаю

    ReplyDelete
  17. да уж... и ещё метод наименьших квадратов что такое? только так, в двух словах: для чего он нужен, сто даёт..

    ReplyDelete
  18. Этот метод наименьших квадратов нужен чтобы найти эмпирическую формулу зависимости одной случайной величины от другой, как в последнем ИДЗ (мы там зависимость искали).
    А как он реализуется - это уже выше всяких сил!!!

    ReplyDelete
  19. да уж, не знаю чтобы делал без википедии. там хоть более-менее понятно рассказано (не вырванно из текста)

    ReplyDelete
  20. Вот он! - век информационных технологий! :))

    ReplyDelete
  21. ну, только не помогло :(

    да и не для всех он настал, раз мы тут только с тобой двоём :(

    ReplyDelete
  22. Да уж, Дубровина мне второй раз 6 ставит.

    Некоторых информация как-будто намеренно обходит стороной :(

    ReplyDelete