Showing posts with label Maple. Show all posts
Showing posts with label Maple. Show all posts

Tuesday, January 26, 2010

Книги по Maple

Как оказалось, толковую книгу по Maple найти сложно очень. Особенно для последней (ладно уж там, даже более-менее новой) версии Maple. Был найден торрент файл на сайте torrents.ru:

http://torrents.ru/forum/viewtopic.php?t=1604121

В этой раздаче книг много: 15 на русском и 29 на английском. Проблема в том, что многие книги затрагивают только применение Maple при решении определенных физических задач. Из русских была просмотрена книга Дьяконова “Maple 9.5/10 в математике, физике и образовании”. Книга вроде неплохая (более 700 страниц объемом), но скан ужасный (странички тонкие очень у оригинальной книги, просвечиваются страницы). Печатать такое не годится.

Искал торренты и на зарубежных сайтах (isohunt.com), но там тоже ничего хорошего не нашлось (часть книг оказались старыми, а некоторые неполные, как будто ознакомительные версии).

На официальном сайте http://www.maplesoft.com/ находится перечень наверное почти всех книг про Maple (есть и статьи). Часть из них в бесплатном доступе, часть – только доступны для покупки.

Что касается 13-ой версии, доступен только официальный Maple User Manual, весит 43.7 Мб, 540 страниц. Вот на нем и решил остановится. Прочитал 150 страниц за раз – книга хорошая. Скачать можно тут:

http://www.maplesoft.com/view.aspx?sf=32468

Maple 13. Впечатления

Столкнулся я с этой программой из-за диплома. Придется все расчеты делать в Maple. До Maple из аналогичных пакетов я пользовался только MathCAD. И он меня вполне устраивал. Первое впечатление от Maple было негативное: программа устанавливалась очень долго, грузится дольше, чем MathCAD, а также в процессе работы частенько подвисал Help.

Но, делать нечего, пришлось его изучать. И тут он меня удивил. MathCAD и Maple – это как калькулятор и компьютер. Фантастическая штука показана на картинке:

maple

Мне бы уметь пользоваться им на 2-м курсе… (Вызвать это окошко можно из меню Tools > Tutors > Calculus – Single Variable > Differentiation Methods).

Продолжаю изучать :)